2023年5月29日，习近平总书记在关于教育强国讲话中明确强调：
 

建设教育强国，基点在基础教育。建设教育强国，是全面建成社会主义现代化强国的战略先导，是实现高水平科技自立自强的重要支撑，是促进全体人民共同富裕的有效途径，是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的基础工程。
 

教育已经到了如此重要的地步，但是我们今天的教育仍面临诸多问题，这些问题有内部的，也有外部的。（湖北研楚教育咨询有限公司）

我们经常会说，高远的教育理想是不是能在教育实践中落地，有诸多困惑和挑战。今天参会的校长非常多，我们坚定的意志能不能够成为坚定的行动，主要取决于我们的站位和思考。

创新人才培养

面临的主要问题和挑战

当今世界百年未有之大变局加速演进，国际环境错综复杂，世界经济陷入低迷，全球产业链面临重塑，不稳定、不确定明显增加，保护主义、逆全球化的思潮暗流涌动。从这个角度来讲，科技已经成为大国之间博弈的主要战场，也进入了空前白热化的状态。

唯有创新方能破解发展之困。但是目前我们的创新人才培养正面临什么样的问题呢？这里我们通过对一千多人的调查，做了一个词频统计。

第一个是考试考考试评价。

第二个是功利化倾向。这两者之间高度契合，因为我们关注功利化的目标，而考试评价是目前比较简洁的方式。

第三个是培养方式单一。为什么会造成培养方式单一呢？因为我们的应试，我们全面系统的课程体系却采用肢解化、碎片化的实施。

除此以外，调查中大家还呼唤要政策突破，要创造良好的教育生态，要克服应试不良挑战，要打破“万般皆下品，唯有升学高”这样长期形成的错误的“文化观念”。其他的挑战还有识别的效果比较差、大规模教育考试中评价方式不创新等等。

概括下来，我觉得创新人才培养面临的主要问题和挑战主要有三个层面：

1. 教育实践层面：选才育才的科学性、有效性问题

在选才方面，目前主要有三种方式：

第一种是智力测验，检测智商高的人；

第二种是纸笔考试，选拔学业优的人；

第三种是随堂反馈，考验接受快的人。
 

在育才方面，同样存在三种问题方式：

第一种是一味加速。就是拼命提前学，造成的结果就是心智失衡；

第二种是一厢情愿。觉得学生需要就不断丰富课程，造成"狂轰滥炸"。由于学生不具备选择课程的能力，对于一些优秀的学生来说，课程越多他就越拼命地学，最后就变成平庸的万金油式的人物；

第三种是一如既往。还是应试训练。有人概括我们现在基础教育三件套：抢生源、抓老师，反复练。

2. 政策机制层面：政策机制突破与资源融合的问题

首先，有人提出要打破政策的壁垒，包括：

第一，课程教学政策。比如是不是不要大一统地采取一样的课程方案？应不应该增加课程的选择性？当然，国家三科统编是决定意识形态领域的，必须做好。

第二，考试升学政策。要实现“不拘一格降人才”，打破现有的“用一把尺子衡量所有学生”的不良做法。

第三，托底安置政策。对于一些拔尖创新人才，在他参加全面考试的时候，他总分未必很高，也许分数不够达到本科甚至其他更高的要求，但是他在某一领域里面已经做得非常好。这就需要建立托底安置政策。

其次，与此同时还要打破内循环机制，推动国内外高水平高校、科研院所、创新企业之间的资源共享，改变各阶段教育各自为政的局面。

3. 社会文化层面：功利化倾向和教育公平质疑的问题

关于“功利化倾向”之前已谈论过，主要表现为选拔体系的竞争和评价标准单一，以及没有处理好国家与个人的关系。许多家庭期望孩子考入名校，但考取名校以后回来干什么呢？干着非名校干的活。

在“公平性质疑”方面，有人认为没有考试就不公平，但我认为并非如此。同样的纸笔测试，同样今天的考试体系，我们之所以还没能真正符合学生发展的需要，源头在于科学性不足。比如2个小时的标准化考试，考试时长是不是可以延长一点，题量优化一点，题目的方式改一改等等。

此外，对“因材施教是更高教育公平”的质疑，我认为也是理解不够深。有人认为因材施教就是给一些学生开小灶，这是非科学的思维。

创新人才培养的路径

提出了问题与挑战，那么我们应该怎么做？

1. 创新人才培养的路径

第一，确立儿童中心的教育观。尊重儿童差异，凸显人人成才，让其生命价值得以呈现。

第二，对学生的适性评价是前提。选拔要从“筛选”转向“挖潜”，要看得懂学生，并且把他最好的那一面给彰显出来。

第三，个性化教师的培养是关键。教师的平庸一定会造成学生更大的平庸，个性化的教师是教育家的最本质特征。教师若无专业个性与对教育的独立思考，便无法培养出有个性、有创新力的学生。为此学校管理应充分信任教师，营造非竞争环境。

第四，多样化课程和教学是核心。从选择学生到引导学生学会选择。

2. 创新人才培养路径的融合趋势

在上述路径的基础上，可以采取的方法有：

加速式：如提前入学、跳级，提前升学；

丰富式：如设立专门学校、设置常规学校实验班、校外机构补充强化等等；
 

但这些刚刚说都产生了问题，那么怎么办呢？融合趋势。

比如：弹性学制、个性化学程；富有挑战的丰富课程定制、指向真实问题解决的学习方式、过程追踪式评价；小班化、低生师比、高端师资、优质资源整合；开放的学习环境和技术支持。

数字化转型

如何助力创新人才培养

1. 从教学环节看

教学有若干环节，其中三个重要的环节是不可或缺的，第一个环节备课环节，第二个教学环节，第三个是课后辅导环节。数字化转型可以对应三个环节开发三类“助手”。

首先，备课助手。让丰富的优秀教师备课资源助力所有老师发展，把备课的流程、基本方法以程序化的方式呈现出来，让老师们拿来就能用、改造就能用，优秀的老师可以创造着用，从而消解教师差异性，提升备课效能。

其次，教学助手。解决几个问题：

解决不同学生的认知差异：针对学生听不懂、学不会的问题，从另一个视角出发，通过数字化工具提供对概念、定义和原理的多样化解读方式，适应不同思维模式。

建立即时评价体系：一堂课下来，孩子们有的没听懂，有的听的已经烂熟了，有的很厌倦了，但是讲课的老师不知道。通过数字化转型，可以建立即时评价的体系。

构建复式教学体系：运用“小先生制”（同学教同学）、网络资源教学、呈现挑战性问题、小组合作等方式，在同一课堂内实现分层教学。

最后，课后助手。课后助手将课堂即时反馈与课后辅导结合，为学生提供个性化的辅导，包括：作业的层次性、作业实时反馈与课堂不足修正、补充教学、创造体验式学习环境等。

2. 从发展方向看

第一，人工智能支撑的加速学习。班级授课制无法实现加速学习，人工智能是未来很重要的支撑学生加速学习的方式。

第二，数字技术提供的体验学习。未来很多学科的学习，可以创造完全生活化的真实情景，让学生身临其境发现问题、解决问题。

第三，移动终端互联的合作学习。很多全球关注的国际话题，或许能够超越时空推动同龄人合作学习。

第四，人工智能伴随的思维训练。一方面人工智能给出的答案未必是准确的，可通过批判它获得思维发展；另一方面，如果未来人工智能实体化变成一个学生，放在班级里面和其他同学一起上课讨论，也许可以激活那些有超常思维的学生。

第五，人工智能推进的潜能识别。借助数据沉积与高能运算，就可以判断孩子在哪一方面潜能较强。

第六，数字技术保障的过程评价。很多学校在记录方面已经做得很好了，但是记录下来以后呢？关键在于如何构建分析模型，如何针对每个孩子生成个性化的评价结果。

第七，人工智能实现的即时评价。在真实情境中提供核心问题，学生在沉浸中思考并作答，可以更有效地选拔出纸笔考试难以发现的优秀人才。

第八，数字场景满足的有效评价。不同于大规模考试的终结性评价，其核心在于平时如何构建各种场景，让孩子们学会发现和解决问题。

最后说一句，拔尖创新人才的早期培养，首先是不破坏、不限制，是能够欣赏和发现不同学生的特质，是能够呵护和激发每个孩子的潜质，是坚守因材施教教育思想的久久为功。

（本文作者：杨振峰）

（湖北研楚教育咨询有限公司）