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中国数字人才培养如何破局开路

大模型编写代码、数字人播报新闻、智能系统优化生产线……一场由“人工智能+”驱动的深刻变革正席卷千行百业。

 

8月26日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,不仅明确了AI应用的具体方向,更将人才培养列为重点任务。这意味着,我国对人工智能的重视已从科研与产业层面,全面上升至国家战略高度。(湖北研楚教育咨询有限公司)

 

人才工作,基础在培养,难点也在培养。作为全球数字经济规模第二大国,中国应如何在AI浪潮中锻造一支既契合产业需求、又能够引领未来的数字人才队伍?8月27日至29日,由人力资源和社会保障部、山东省人民政府主办的“人工智能赋能现代产业发展”专家创新大讲堂在山东威海举行。来自政府、高校、企业的专家共聚一堂,共商破局之策。

 

优势与现状

数字人才培养的“中国速度”

顶层设计层层递进,国家战略锚定方向。2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确要求加快培养聚集人工智能高端人才。2018年,教育部推出“三步走”计划,将高校定位为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。

2024年4月,人社部等9部门共同印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》,集成数字人才培养、评价、引进、流动、使用、服务等全链条政策。其中数字技术工程师培育项目为大数据、人工智能等领域人才开辟了成长新赛道。2024年全国培养培训的数字人才已突破70万。

山东大学教授韩忠义对此感叹:“今天的AI+行动可以看作是战略的再升级、再深化,这意味着我们正处于AI人才培养的加速期。”

培养体系快速扩张,校企实践多点开花。韩忠义介绍,开设人工智能本科专业的高校已从2018年的35所激增至如今的626所,这种扩张速度放在全球范围内都极为罕见。同时,184所中小学被认定为人工智能教育示范基地,推动AI素养从娃娃抓起。

2025年7月,人力资源和社会保障部印发通知,在全体专业技术人才队伍中广泛开展人工智能通识继续教育,坚持需求导向、应用导向、结果导向,不断提升专业技术人才对人工智能的认识水平和应用能力。

企业端的实践探索同样如火如荼。腾讯、华为等龙头企业带动大批高校和研究院,建设产学研基地和培训中心,培养了大量IT研发工程师和智能硬件开发人才。

应用生态初具规模,产业土壤孕育人才。中国庞大的市场与丰富的产业形态,为数字人才提供了独一无二的练兵场。以开源鸿蒙生态为例,2021年华为将鸿蒙基础能力捐赠给国家后,由工信部旗下的开放原子开源基金会管理,成为了真正的“开源鸿蒙”。这意味着,任何企业和个人都可以基于此进行开发和创新。

与会专家介绍,目前开源鸿蒙生态已有720万开发者、11.9亿台生态设备。从智能家电到工业控制,开源鸿蒙覆盖的领域不断拓宽,这种生态吸引力,为数字人才培养提供了肥沃的土壤。

 

短板与挑战

结构性矛盾成拦路虎

尽管优势显著,但专家们在讨论中也直面问题:我国数字人才发展仍面临多重结构性矛盾,这些“拦路虎”正制约着数字经济的进一步发展。

总量缺口大,结构失衡更突出。专家介绍,我国数字人才总量缺口预计达2500万至3000万人次。更严峻的是结构性失衡,人工智能领域,算法研究岗位供需比仅0.13,应用开发岗位供需比为0.17,相当于10个岗位抢一个人;智能制造、云计算、集成电路等同样一才难求。从分布上看,45%的数字人才集中在第三产业,超四成人才扎堆“北上广深杭”,中西部地区人才荒问题突出。
 

供需“两张皮”,产教融合融而不深。“高校教的,不是企业要的。”韩忠义对比全球模式后发现,我国高校课程改革往往跟不上产业迭代速度,这种脱节造成了企业招人难、学生就业难。中国海洋大学教授贾东宁补充道:“传统本硕博培养周期长达10年,等学生毕业,当年的技术热点可能早就变了。”产教融合、校企合作“最后一公里”问题尚未完全破解,许多合作未能真正将企业最新技术需求和真实项目融入教学全过程,难以实现人才培养与产业实践的深度衔接。

评价与文化拖后腿,创新活力待释放。传统的人才评价体系,也与数字领域的需求水土不服。重论文、重资历、重奖项,却轻实践、轻创新、轻解决实际问题。数字文化的缺失同样不容忽视。山东大众云学教育科技有限公司副总经理陈吉勇分享了企业转型中的困境:“不少老员工安于现状,对AI、大数据等新技术有抵触情绪,不愿学习新技能。”培育鼓励试错、主动求变的数字文化,已成为人才培养的重要课题。

 

路径与未来

融合生态开辟新路

面对优势与短板,中国的数字人才培养之路该如何走?专家们开出的“药方”聚焦于融合、变革与生态。

以交叉融合培养复合型人才。“数字时代的问题,从来不是单一学科能解决的。”哈尔滨工业大学原校长徐晓飞提出,要高效利用校内校外、跨校跨界的教育资源,实现知识学习和能力提升的多轮迭代。

中国海洋大学的“深蓝大脑”计划就是典型案例:计算机专业学生与海洋科学学生组队,共同解决海洋环境监测、渔业资源评估等真实问题。“在合作中,学生自然掌握了跨界知识,比单纯的课堂教学有效得多。”贾东宁说。

以标准为核心建立人才培养闭环。 “国家职业标准是连接教育与产业的关键桥梁。”中国电子技术标准化研究院培训中心主任吴东亚强调,必须构建“产业需求—教育培训—人才评价”的闭环生态:以产业实际需求倒推培训内容,以国家职业标准规范评价体系,让国家认证、行业认证、企业认证各司其职,精准匹配人才能力与岗位要求。

行业实践也在不断丰富这一闭环模式。深圳开鸿数字产业发展有限公司人才认证与产业服务总监郭斌表示,该公司正联合上下游企业、行业协会,探索建立一套得到本地生态认可的团体标准,并以此为基础开展人才培养和认证的闭环实验,推动其与国家权威体系接轨,实现人才培养与产业需求的有效联动。

以四链融合构建人才生态。“数字人才培养不是教育系统的独角戏。”徐晓飞指出,教育链、人才链、创新链、产业链四链融合,给出了系统性解决方案。产业链提出明确的人才需求,创新链提供前沿技术支撑,教育链夯实人才培养基础,人才链实现供需精准匹配,最终形成良好的人才生态。

在这一生态中,企业正成为不可或缺的实践主体。不少企业通过建设协同交付中心,将真实的开源项目引入校园,让学生在校期间就能参与实战,提前具备工程化能力,打通就业“最后一公里”。

此外,数字人才培养还需统筹有为政府与有效市场。人社部门健全体系、畅通渠道、加强保障;行业部门推进本领域人才培养;地方政府将其纳入规划,鼓励东部支持中西部。同时,充分发挥市场机制与社会机构的灵活性,探索联盟、联合体等合作模式,推进资源共享与产学研用结合。

“人类社会发展经过机械时代、电气时代、信息时代,正在向人工智能时代发展。前三个技术时代,中国是跟随者,但在人工智能时代,我们有机会成为推进者。”信息融合专家、海军航空大学教授何友的话,道出了数字人才培育的意义。

在数字经济浪潮中,人才是第一资源,政产学研用的协同联动则是激活这一资源的关键。未来,政府需充分利用政策杠杆,高校需优化人才培养模式,企业需深化产教融合提升能力升级服务,各方携手破解数字人才缺口瓶颈,才能为我国数字经济高质量发展筑牢坚实的人才根基。

 

(本文来源:《中国人才》杂志2025年第9期)

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