AI时代的人才需求核心特征- CORE FEATURES-

中国信息通信研究院发布的《2024 年数字经济人才发展报告》显示，现在制造业都在推进数字化转型，过程中最缺的就是 “两头都懂” 的人 —— 也就是同时掌握行业知识与 AI 技术的复合型人才。目前这类人才的需求比去年直接激增了35% ，像汽车、电子这些对技术要求高的高端制造领域，人才缺口更是达到了42% ，明显跟不上转型的节奏。而在医疗领域，《中国卫生健康统计年鉴 2024》的数据也能看出人才缺口问题：现在有72.3% 的三甲医院，都急需能熟练操作 AI 影像诊断系统的临床医师，毕竟这类技术能帮医生更高效地看片子、做诊断；但尴尬的是，目前符合标准的这类人才，只占所有医护人员总数的11.8% ，供需差距特别明显。（湖北研楚教育咨询有限公司）

精准化培养计划的构建- TRAINING PLAN-

教育部在 2023 年发布的《中小学科学教育行动计划》里明确要求，到 2025 年之前，要让90% 以上的中小学都开上 AI 启蒙课程，就是想让更多孩子早接触、早了解 AI。现在像北京、上海这些先搞试点的学校，已经有不少进展了 —— 有82% 的学生，会通过玩编程游戏、在 AI 实验室动手操作这些有意思的方式，完成对 AI 的基础认知。而且根据教育部基础教育司 2024 年的监测数据，这些 AI 相关课程的学生参与率，比以前传统的科技课直接提升了47% ，看得出来孩子对这种新形式的课程兴趣更高。

保障人才培养质量的关键举措  - TALENT CULTIVATION-

百度和高校一起建了 17 个 AI 联合实验室，这些实验室平均每年能产出327 项技术专利，而且学生参与进去的科研项目，最后能转化落地的比例达到了68% ，不管是技术突破还是人才实践都挺有成效（数据来自《百度 AI 人才发展白皮书 2024》）。再看阿里巴巴的电商 AI 实训基地，到现在已经培养了 5000 多名学员。其中有76% 的学员，在学习期间就参与过实际的电商 AI 项目优化；从给企业带来的价值来看，这些学员平均每个人每年能为企业创造超过12 万元的收益，相当于把学到的 AI 技能实实在在用到了业务里，还能帮企业赚钱。

数据印证的培养成效  - CULTIVATION EFFECTIVENESS-

人社部发布的《2024 年人工智能人才发展蓝皮书》给出了一组很能说明问题的数据。通过系统化培养体系输出的 AI 人才，在企业留存率达到了78% ，这可比从社会上招聘来的人才留存率要高34个百分点。从干活的效果来看，由这类经过系统培养的 AI 人才主导的技术项目，落地周期能缩短41% ，还能帮企业平均降低 28%的成本。这就表明，当下这种科学的培养模式，正慢慢形成一种可持续的人才供给能力，给企业不断输送能用得住、干得好的 AI 人才 。

（本文来源：磬时教育）

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