中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）的技术突破，正引发美国战略学界对全球人才培养和流动模式的重新审视。美国胡佛研究所高级研究员、斯坦福大学政治学教授艾米·泽加特的最新研究表明，该公司研发团队的构成折射出中国本土人才培养体系的显著提升，同时反映出美国在全球人工智能人才格局中主导地位的动摇。（湖北研楚教育咨询有限公司）

研究数据显示，涉及深度求索技术研发的223名研究人员中超过半数完全在中国完成教育经历，仅24.3%的成员曾在美国机构任职，且其中63.3%的人停留时间不足1年。这种人才结构打破了外界对中国科技企业依赖“海归派”的固有认知，证明本土科研体系已具备培养世界级人工智能人才的能力。该团队学术成果被引频次呈现均衡化分布特征，相较于OpenAI团队，其更少依赖个别核心人物，展现出集体科研实力的整体提升。

研究进一步揭示，其中49名具有美国背景研究人员的求学或工作经历涉及“全美26个州的65家机构”，包括公立大学、私立院校、医疗机构及科技企业。这种广泛性不仅涵盖硅谷、波士顿等美国传统创新中心，更延伸至美国中西部科研密集区域。值得注意的是，这些研究人员并非集中于常春藤顶尖学府，而是深度融入美国各层级的科研生态，其职业路径呈现“中国-美国-中国”的典型流动模式。

艾米教授认为，这种人才流动揭示出新型国际科研合作范式：美国机构充当全球科研人才的“技能孵化器”，中国通过系统化的人才回流机制，将海外获取的前沿技术转化为本土创新能力。其研究颠覆了多项固有认知：第一，中国人工智能技术突破依托日趋成熟的自主培养体系，而非依赖“未经检验”的年轻团队；第二，美国虽保持全球科研枢纽地位，但其人才保留机制已显疲态；第三，单纯依靠技术出口管制无法维系技术优势，人才竞争才是决定未来科技格局的核心变量。

产业界的观察印证了上述研究结论。英伟达首席执行官黄仁勋近日公开评价中国人工智能研究人员为“世界级”，指出深度求索等中国企业开发的大模型已成为美国设计系统的有力竞争者。他说，在美国顶尖人工智能机构中，中国籍研究人员占比显著。这与艾米报告中“美国机构充当技能孵化器”的结论吻合。

当前美国战略学界与产业界的持续讨论表明，这场由深度求索引发的思考仍将延续。随着传统技术霸权的消解，全球创新范式正处于深层变革中。未来科技竞争格局不仅取决于技术突破，更在于构建能够持续培育和留住顶尖人才的制度体系——在人工智能这场持久战中，制度活力正在成为决定胜负的关键变量。

（本文来源：参考消息智库）

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